Interne KI-Lösungen für Ihr Unternehmen
Steigern Sie die Produktivität in Ihrem Unternehmen mit KI-basierten Knowledge Bases und KI-Agenten.
Willkommen bei AI-Binder
AI-Binder ist auf die Umsetzung von internen KI-basierten Knowledge Bases und KI-Agenten spezialisiert, um Ihre unternehmensinternen Daten effizient und sicher zu nutzen.
Leistungen
- Aufbau einer KI-basierten internen Knowledge Base
- Kontinuierliche Weiterentwicklung der Knowledge Base
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten
Kontakt
Wenn Sie Interesse daran haben, interne KI für Ihr Unternehmen zu nutzen, nehmen Sie gerne Kontakt auf. Ich unterstütze Sie gerne!
E-Mail: info@ai-binder.de
Rasante Entwicklungen zu Large Language Models
Seit dem Release von ChatGPT im November 2022 wurden eine Vielzahl von Large Language Models entwickelt. In den letzten Monaten dabei auch verstärkt Open-Source Models. Damit können nicht nur große Konzerne an eigenen Models arbeiten, sondern auch Ihr Unternehmem ein internes Large Language Model aufbauen. Dadurch können Sie Large Language Models in einer gesicherten Umgebung gewinnbringend einsetzen, alle Daten bleiben im Unternehmen!
Wie kam es zum Durchbruch von Large Language Models?
Die Forschung zur automatisierten Verarbeitung von Texten geht viele Jahre zurück. Unter Berücksichtigung dieser verschiedenen Forschungserkenntisse entstanden dann Large Language Models. Auch zu Large Language Models gibt es seit ca. 2018 eine Vielzahl an Forschungsartikeln, dabei auch zwei Artikel, an denen ich im Rahmen meiner Dissertation geforscht habe:
https://link.springer.com/article/10.1007/s12525-022-00612-5 (Open Access)
https://aisel.aisnet.org/pacis2021/28/
LLM-Entwicklungen in der Zeitleiste
- ChatGPT erreicht 2 Monate nach Release 100 Mio. Nutzer
- Source Code von Meta‘s Llama LLM wird geleakt
- GPT-4 released
Q1 2023
- Google stellt LLM Palm 2 vor
- Entstehung von ersten Open-Source-Alternativen mit z.B. privateGPT
Q2 2023
- Elon Musk gründet xAI
- Open-Source Modelle Llama2, Falcon und Mistral werden veröffentlicht
Q3 2023
- LLMs Grok (xAI) und Gemini (Google) released
- Mixtral-8x7B als erstes Open-Source Model mit vergleichbarer Qualität zu ChatGPT-3.5 released
Q4 2023
- Anthropic released mit Claude 3 Opus erstes weiteres LLM mit vergleichbarer Qualität zur aktuellen GPT-4 Version
- Cohere und Meta releasen mit Command R+ und Llama3-70B die ersten Open-Source Models mit höherer Qualität als die erste GPT-4 Version
2024
Viele mögliche gewinnbringende Einsatzgebiete von Large Language Models
Auf Basis meiner mehrjährigen Projekterfahrung in der Versicherungsbranche konnten hier bereits viele mögliche gewinnbringende Einsatzgebiete von Large Language Models identifiziert werden, wie unten skizziert.
Einsatzmöglichkeiten in der Versicherungswirtschaft
Vertrieb
- Chatbots im Online-Vertrieb
- Personalisierung von Marketing-Kampagnen
- Unterstützung von Maklern (z.B. bzgl. Tarifspezifika/Versicherungsbedingungen)
Betrieb/ Produktentwicklung
- Analyse Kundenrezensionen (Schlüsselaspekte für Abschluss bzw. Storno und Beschwerdemanagement)
- Informationsextraktion (aus z.B. Gesundheitsakten) für Underwriting
Schaden
- Optimierte Workflow-Steuerung zur effizienten Schadenbearbeitung (z.B. Aussteuerung und Dunkelverarbeitung von Schäden)
- Betrugserkennung in der Schadenmeldung (z.B. Prüfung auf doppelte Schadenmeldungen über Ähnlichkeitsanalysen)
Controlling/ Bilanzierung/ Aktuariat
- KI-basierte Knowledge Base, auf das die Mitarbeiter:innen komfortabel zugreifen können
- Trendanalysen zu Bestands-/Schadendaten über einen verknüpften Code Interpreter (z.B. Abfragen in Textform zur Schadenentwicklung)
Dienstleistungen
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Von der Konzeption bis zur Umsetzung kann ich mit technischer Expertise aus mehrjähriger KI- Forschungs- und Praxiserfahrung unterstützen.